2025年《政府工作報告》提出，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力，持續(xù)推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用。在此背景下，央國企智能化升級開始從“平臺統(tǒng)建”向“場景穿透”躍遷。作為協(xié)同運營管理領域的領軍企業(yè)，憑借從統(tǒng)建平臺到業(yè)務賦能的全鏈路解決方案，助力央國企突破流程僵化、決策滯后等管理瓶頸。同時，致遠依托深厚的行業(yè)積累和AI領域創(chuàng)新，不斷拓展智能化業(yè)務場景，為央國企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐。
全場景延伸：從辦公到核心業(yè)務智能重構(gòu)
基于AI-COP平臺的技術底座，致遠將智能化能力深度融入央國企高頻業(yè)務場景，打造了核心解決方案，推動數(shù)智化從“單點突破”走向“全域協(xié)同”：
1. 智能合同管理：合規(guī)與效率雙提升
? 自動化審批：通過流程引擎與智能分析，實現(xiàn)合同審批自動化處理，風險識別準確率顯著提升；
? 合規(guī)零死角：內(nèi)置法律條文庫與風險模型，自動攔截6大類合規(guī)漏洞，審查效率有效提升；
? 跨域協(xié)同：支持合同與采購、財務等系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通，業(yè)務流轉(zhuǎn)周期明顯縮短。
智能合同管理
2. 智能投資管理：數(shù)據(jù)驅(qū)動決策閉環(huán)
● 投前智能分析：整合多源數(shù)據(jù)，生成可視化盡調(diào)報告，項目篩選效率明顯提升；
● 投中動態(tài)監(jiān)控：AI建模實時追蹤市場波動，風險預警響應速度提升；
● 投后價值評估：通過數(shù)據(jù)采集與績效穿透分析，投資回報率有效提升預測準確度。
智能投資管理
3. 智能知識管理：從碎片化到體系化
● 知識高效整合：AI文檔轉(zhuǎn)換實現(xiàn)跨格式知識統(tǒng)一管理，檢索效率顯著提升；
● 涉密安全管控：分級權(quán)限+智能水印，保障組織核心知識零泄露；
● 數(shù)字人助手：多模態(tài)交互支持語音問答、智能簡報生成，知識利用率有效提升。
智能知識管理
4. LTC-SmartFlow：全鏈路業(yè)務智能化
● AI銷售助手：智能分析商機數(shù)據(jù)，銷售轉(zhuǎn)化率提升，策略優(yōu)化耗時縮短；
● AI方案專家：一鍵生成投標方案與PPT，內(nèi)容專業(yè)度與制作效率顯著提升；
● AI運營管理：實時監(jiān)控經(jīng)營指標，資源調(diào)度效率有效提升，成本損耗降低。
LTC從商機到現(xiàn)金全流程智能化
5. 內(nèi)控合規(guī)智能化：風險防控全覆蓋
● 規(guī)則引擎驅(qū)動：將法律法規(guī)轉(zhuǎn)化為崗位級合規(guī)清單，提高違規(guī)行為攔截率；
● 全球風險地圖：實時同步監(jiān)管處罰信息，風險識別速度提升；
● 智能審計報告：自動生成穿透式分析報告，審計周期縮短。
內(nèi)控合規(guī)智能化
6. 智能檢測與培訓：效能與人才雙賦能
● 檢測數(shù)據(jù)閉環(huán)：AI驅(qū)動檢測流程自動化，錯誤率降低；
● AI個性培訓：智能出題與學習效果分析，員工技能達標周期縮短。
技術底座：AI-COP平臺驅(qū)動可信進化
致遠AI-COP數(shù)智化協(xié)同運營平臺整合50+主流大模型（含DeepSeeK、GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet等），通過三大核心引擎賦能業(yè)務創(chuàng)新：
● 智能文檔引擎：內(nèi)置多類數(shù)十個專業(yè)模板，支持一鍵生成公文、合同、會議紀要等長文檔，有效提升效率，降低成本。
● 智能分析引擎：突破傳統(tǒng)BI技術門檻，通過自然語言對話（NL2SQL）實現(xiàn)“說話即查數(shù)”，分鐘級生成可視化報告，助力數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
● 交互重構(gòu)與知識融合：基于企業(yè)文檔庫與權(quán)限體系，打造專屬知識問答助手，支持跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合與多模態(tài)交互，覆蓋銷售、財務、研發(fā)等核心場景，實現(xiàn)知識利用率有效提升。
在國家戰(zhàn)略與技術創(chuàng)新雙輪驅(qū)動下，致遠AI-COP統(tǒng)建平臺已廣泛服務于央國企辦公場景，成為其智能化升級的重要引擎。未來，致遠將以“場景穿透、生態(tài)共生、能力進化”為錨點，不斷推動智能化轉(zhuǎn)型向更深層次邁進，助力央國企實現(xiàn)戰(zhàn)略決策精細化、運營管理靈活化、創(chuàng)新效能最大化，為高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)注入智能動能。
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