近日，國家數(shù)據(jù)局隆重發(fā)布了《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》，這一重要文件旨在推動可信數(shù)據(jù)空間的發(fā)展。可信數(shù)據(jù)空間，致力于聯(lián)接多方主體，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的廣泛共享與高效利用。它不僅僅是一種數(shù)據(jù)流通利用的基礎設施，更是數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)的生動應用生態(tài)，為支撐構建全國一體化數(shù)據(jù)市場奠定了堅實基礎。
對企業(yè)而言，數(shù)據(jù)流通，如同企業(yè)內(nèi)部的血液循環(huán)，將數(shù)據(jù)的養(yǎng)分輸送到每一個角落，滋養(yǎng)著企業(yè)的成長與發(fā)展。而外部數(shù)據(jù)流通，更是企業(yè)拓展市場、提升競爭力的有力武器。
數(shù)據(jù)流通
從內(nèi)部到外部的跨越
數(shù)據(jù)流通實際上涵蓋了兩個層面。首先，是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的流通。在這一層面上，企業(yè)致力于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值，通過一系列精細化的操作和管理，使數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)資源化、資產(chǎn)化。這意味著企業(yè)需要對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的整合、分類與處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量與準確性。還包括數(shù)據(jù)在不同部門和系統(tǒng)之間的有效傳輸和應用，進而為企業(yè)的各項決策提供有力支撐。
與此同時，企業(yè)數(shù)據(jù)在外部的流通是數(shù)據(jù)資本化必備的能力。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資本。它要求企業(yè)在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨組織、跨行業(yè)流通，將自身的數(shù)據(jù)資源轉化為經(jīng)濟利益和社會價值，從而形成數(shù)據(jù)市場，激發(fā)數(shù)據(jù)要素的活力，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
然而，數(shù)據(jù)只有實現(xiàn)“內(nèi)循環(huán)”，才能更好地實現(xiàn)“外循環(huán)”。只有關注從數(shù)據(jù)收集、加工、分析、應用等各個階段在內(nèi)的全生命周期，讓數(shù)據(jù)先在企業(yè)內(nèi)部流轉，產(chǎn)生價值，真正融入業(yè)務、管理流程，后續(xù)才能夠更方便地在企業(yè)間流轉。在此基礎之上，推動數(shù)據(jù)在社會的流轉，讓數(shù)據(jù)成為真正的資本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
五級寶塔模型
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通的基礎框架
縱觀過去十余年企業(yè)數(shù)據(jù)應用情況的演進軌跡，可以看到幾個標志性的階段。
最初，BI軟件的應用成為企業(yè)踏入數(shù)據(jù)工作領域的重要切入點。無論是生成各類報表、進行簡單數(shù)據(jù)分析，還是打造酷炫的數(shù)據(jù)展示大屏，BI軟件能夠為企業(yè)決策提供直觀的數(shù)據(jù)支持；
隨著企業(yè)業(yè)務的不斷拓展和數(shù)據(jù)來源的日益多元化，當BI軟件所涉及的數(shù)據(jù)源開始分布于兩個或更多的應用系統(tǒng)時，新的問題逐漸浮現(xiàn)。由于各系統(tǒng)之間基礎數(shù)據(jù)缺乏一致性，數(shù)據(jù)分析的準確性大打折扣。在這一背景下，主數(shù)據(jù)管理，成為企業(yè)解決數(shù)據(jù)一致性問題的必然選擇；
企業(yè)數(shù)據(jù)應用數(shù)量的持續(xù)攀升，頻繁的數(shù)據(jù)獲取和指標計算不僅效率低下，出錯率也高，數(shù)據(jù)倉庫（數(shù)倉）的建設成為企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的關鍵舉措。進一步拓展了數(shù)據(jù)應用場景，為企業(yè)決策提供了更為豐富和準確的數(shù)據(jù)依據(jù)。
但企業(yè)并未就此滿足，企業(yè)發(fā)現(xiàn)普通的數(shù)據(jù)應用雖然能夠快速實現(xiàn)，但對于那些高價值、跨業(yè)務域且具有一定技術難度的數(shù)據(jù)應用，其落地成功率卻不盡如人意。為了攻克這一難關，全面的數(shù)據(jù)治理工作被提上企業(yè)議程。
時至今日，當企業(yè)深刻認識到數(shù)據(jù)管理是一項需要全局統(tǒng)籌的系統(tǒng)性工程時，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織保障以及架構設計等內(nèi)容成為企業(yè)數(shù)據(jù)工作的核心要素。企業(yè)開始從戰(zhàn)略高度規(guī)劃數(shù)據(jù)管理，構建專業(yè)的數(shù)據(jù)組織架構，設計科學合理的數(shù)據(jù)架構，以確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的順暢流通和高效利用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。
對于企業(yè)數(shù)據(jù)應用服務，用友提出了“五級寶塔模型”，這五級寶塔從展現(xiàn)級到創(chuàng)新級，層層遞進，為企業(yè)數(shù)據(jù)服務提供了一個全面且系統(tǒng)的體系框架。通過這一模型，企業(yè)能夠更加高效地挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，從而助力企業(yè)在激烈的市場競爭中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新發(fā)展。
用友提出全面數(shù)據(jù)服務五層寶塔模型
一是展現(xiàn)級，比如賬簿報表。展現(xiàn)級的數(shù)據(jù)服務是通過報表報告、可視化展示和定制化報表等方式，將收集到的數(shù)據(jù)以特定的方式展現(xiàn)出來，幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。
二是分析級，比如企業(yè)的經(jīng)營分析、財務分析、人力資源分析。
分析級的數(shù)據(jù)服務的特點是體系化、專業(yè)化，按照不同的業(yè)務主題構建指標體系，提供更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，從而讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力，為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。
三是控制級，比如風險預警。
控制級的數(shù)據(jù)服務能夠通過通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，對業(yè)務過程進行監(jiān)控和預測，發(fā)現(xiàn)潛在的風險因素和威脅，并及時發(fā)出預警，以幫助企業(yè)采取措施應對風險，以確保業(yè)務目標的實現(xiàn)。
四是決策級，比如智能定價。
決策級的數(shù)據(jù)服務能夠通過高級的數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，為企業(yè)的提供更加智能化的決策支持。與前三個層級不同，雖然前三個層級都能夠為企業(yè)提供決策方面的信息支持，而第四層級更強調(diào)自動化、智能化幫助企業(yè)決策。例如通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘，結合機器學習算法，為企業(yè)的產(chǎn)品或服務制定出更合理、更科學的價格策略。
五是創(chuàng)新級，比如產(chǎn)品優(yōu)化。
創(chuàng)新級的數(shù)據(jù)服務能夠通過深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，結合業(yè)務知識和創(chuàng)新思維，為企業(yè)提供全新的業(yè)務模式和產(chǎn)品優(yōu)化方案。例如通過對用戶行為、市場趨勢和競爭環(huán)境等數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，提供針對產(chǎn)品的優(yōu)化方案，以提高產(chǎn)品的性能、用戶體驗和市場競爭力。
數(shù)據(jù)應用服務的五層寶塔，還有兩個隱藏層，即：“塔基”的全面數(shù)據(jù)治理，與“塔頂”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通與交易。塔基是夯實企業(yè)數(shù)據(jù)要素的基礎也是數(shù)據(jù)流通的基礎。“塔頂”則是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)要素真正變現(xiàn)的途徑。
打通外循環(huán)
讓數(shù)據(jù)資本化
在用友看來，數(shù)據(jù)流通不僅是技術的挑戰(zhàn)，更是業(yè)務與管理的變革。用友在數(shù)據(jù)內(nèi)部流轉與外部流轉中發(fā)揮著重要作用。用友具備“咨詢、實施、產(chǎn)品”三位一體的企業(yè)數(shù)據(jù)服務能力，構建了全域覆蓋、全生命周期的數(shù)據(jù)工作體系，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)平臺建設及數(shù)據(jù)應用場景的深度挖掘。
用友BIP數(shù)據(jù)平臺（YonData）更是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值的強大助力工具。支持HTAP場景、向量化、庫內(nèi)批流一體的企業(yè)級超融合數(shù)據(jù)庫為高性能引擎，支持企業(yè)數(shù)據(jù)從采集到治理再到分析可視化的端到端生命周期管理。
用友BIP數(shù)據(jù)平臺（YonData）
在內(nèi)部流轉方面，用友BIP通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、構建全生命周期的數(shù)據(jù)管理體系和實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務，激發(fā)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)價值。幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)標準、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化數(shù)據(jù)架構，為數(shù)據(jù)流通提供可靠保障。同時，用友遵循數(shù)據(jù)應用服務的五層寶塔模型，通過智能分析、數(shù)據(jù)可視化等工具，將數(shù)據(jù)轉化為業(yè)務洞察與決策支持。
在外部流轉方面，用友積極探索數(shù)據(jù)交易場景與交易撮合機制，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記、數(shù)據(jù)評估服務、數(shù)據(jù)交易所等渠道，有效拉通數(shù)據(jù)服務到數(shù)據(jù)交易的通路，顯著增強企業(yè)數(shù)據(jù)的開放、流通和變現(xiàn)能力，加速數(shù)據(jù)要素的社會級流轉。
2024年1月1日起，財政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》正式施行。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”，有利于提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識，增強數(shù)據(jù)流通意愿，為企業(yè)對數(shù)據(jù)進行深度開發(fā)利用提供動力。用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案可以通過數(shù)據(jù)盤點、數(shù)據(jù)登記/確權、數(shù)據(jù)資產(chǎn)判定、數(shù)據(jù)成本歸集以及列表與披露等5個關鍵工作完成基礎入表工作。
就用友觀察，單純的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對公司資產(chǎn)規(guī)模的影響微乎其微，他們更加關注數(shù)據(jù)在實際業(yè)務場景中的流轉和交易價值。企業(yè)迫切希望通過數(shù)據(jù)交易實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貨幣化，即使是小額的數(shù)據(jù)交易收入，也被視為數(shù)據(jù)價值的重要突破。
用友通過確定數(shù)據(jù)要素交易場景、制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與組織變革、搭建數(shù)據(jù)交易平臺和實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資本化，最終完成數(shù)據(jù)要素的社會級流轉。
以“渠道供貨匹配”場景為例，在一家大型快消品品牌企業(yè)中，企業(yè)面臨著經(jīng)銷商壓貨情況難以精準掌握的困境，導致每年在處理經(jīng)銷商反饋的貨物積壓問題上耗費大量費用。起初，企業(yè)試圖通過建立一套面向經(jīng)銷商的系統(tǒng)來解決問題，但由于渠道過于龐大，系統(tǒng)使用率極低，建設成本卻高達一兩千萬。用友團隊另辟蹊徑，提出了一種基于數(shù)據(jù)的解決方案。通過與品牌商和經(jīng)銷商簽訂數(shù)據(jù)授權協(xié)議，品牌商獲取經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)，再由軟件服務廠商根據(jù)數(shù)據(jù)需求提供數(shù)據(jù)分析服務，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)交換的閉環(huán)。這一過程不僅幫助品牌商準確了解產(chǎn)品在渠道中的庫存和銷售情況，還通過與系統(tǒng)建設費用的對比，清晰地展現(xiàn)了數(shù)據(jù)方法的巨大價值，并實現(xiàn)了相關方的利益分成。
加速數(shù)據(jù)流通，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉型與高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。而要做好這一基本功，離不開企業(yè)對數(shù)據(jù)的基礎治理、加工、應用等全生命周期的管理。用友作為數(shù)據(jù)流通的賦能者，為企業(yè)提供更加全面、高效、智能的數(shù)據(jù)服務與支持，開啟數(shù)據(jù)流通的新篇章！
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