人類目前正經(jīng)歷第三次科技革命，前兩次分別是工業(yè)革命、信息化革命。工業(yè)革命誕生現(xiàn)代西方會計理論及手工復(fù)式記賬的普及；信息化革命實現(xiàn)會計電子化、業(yè)財對接和對外報告的自動化。隨著第三次數(shù)字化產(chǎn)業(yè)革命浪潮的到來，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速的背景下，財務(wù)領(lǐng)域也迎來數(shù)智化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。
隨著碳文明為代表的工業(yè)經(jīng)濟(jì)向硅文明為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，線上線下業(yè)務(wù)場景加速融合。誰能有效快速的進(jìn)行跨界商業(yè)模式創(chuàng)新和迭代，誰就能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占領(lǐng)先機(jī)和取得優(yōu)勢地位。
新階段的商業(yè)創(chuàng)新，需在原有企業(yè)級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，融合行業(yè)及外部數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析找到瓶頸，同時通過AI算法對影響因素進(jìn)行模擬，發(fā)現(xiàn)并打破瓶頸，并利用區(qū)塊鏈、云計算等新技術(shù)，形成新的商業(yè)模式和產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)場景。有了新的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景后，企業(yè)還需快速組建新的團(tuán)隊和流程進(jìn)行配套固化及響應(yīng)，驗證新模式及業(yè)務(wù)場景對市場的影響，并復(fù)盤新模式帶來的市占率和ROE等評價指標(biāo)，進(jìn)而為后續(xù)模式推廣或新模式的迭代奠定決策基礎(chǔ)。由此，整個創(chuàng)新周期已然悄然加速。
在這些商業(yè)創(chuàng)新過程中，從事前輔助型預(yù)測，到事中執(zhí)行監(jiān)管，再到事后的分析評價，都考驗著財務(wù)人員的數(shù)字化融合能力。財務(wù)管控的應(yīng)用重點已從對外財務(wù)報告角度的決策有用性，轉(zhuǎn)移到對內(nèi)創(chuàng)新的決策有用性。同時隨著外部監(jiān)管力度的加強(qiáng)和外部披露要求的提升，新的會計準(zhǔn)則也在不斷變化來適應(yīng)外部決策的有用性。如最近的收入準(zhǔn)則、租賃的準(zhǔn)則等都對原有的財務(wù)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)帶來較大的影響。
如何來化解目前管理會計和財務(wù)會計雙變化給財務(wù)管理帶來的困局呢？這就需要一個強(qiáng)有力的財務(wù)中臺對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的采集、加工、轉(zhuǎn)換，形成高可用的兩套決策報告口徑。用友BIP（Business Innovation Platform，BIP）商業(yè)創(chuàng)新平臺把移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)與企業(yè)的應(yīng)用場景結(jié)合起來，按照云原生（含微服務(wù)）、元數(shù)據(jù)驅(qū)動、中臺化、數(shù)用分離的架構(gòu)設(shè)計，為大型集團(tuán)等不同規(guī)模企業(yè)的財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。
以下是基于預(yù)測型及管控型場景的應(yīng)用示例設(shè)想：
預(yù)測性執(zhí)行場景示例
某餐飲集團(tuán)，為進(jìn)行市場擴(kuò)張需新增多家門店，門店內(nèi)的資產(chǎn)配置需考慮所處的商業(yè)環(huán)境、人群特點和門店面積等影響因素。通過財務(wù)中臺可對原有門店的業(yè)財數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并標(biāo)簽，如顧客的排隊時間、銷售額等情況，同時采集門店資產(chǎn)配置信息（餐廳所使用機(jī)器的型號、配置家具等），并結(jié)合外部數(shù)據(jù)（如門店所處的環(huán)境，商業(yè)綜合體、機(jī)場、學(xué)校等及周邊的數(shù)據(jù)），通過AI建模做大數(shù)據(jù)回歸分析，形成有效資產(chǎn)配置建議。
在正式運營階段，對ROE（產(chǎn)品利潤率*資產(chǎn)杠桿率*財務(wù)杠桿率）等指標(biāo)進(jìn)行影響因素分析對原資產(chǎn)配置進(jìn)行復(fù)盤檢驗。如開在機(jī)場的餐廳，產(chǎn)品利潤率很高，但是總是虧損。結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)雖然收費單價高，但顧客數(shù)量少，導(dǎo)致固定成本無法有效分?jǐn)偂?/span>
進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：由于在餐廳里安裝了一塊航班提示屏幕來提醒旅客，導(dǎo)致客人停留的時間長。后續(xù)改進(jìn)去除該資產(chǎn)（屏幕）后，資產(chǎn)收益率就上去了。
最后：AI模型將修正機(jī)場類餐廳的資產(chǎn)配置參數(shù)，為下次開店預(yù)測提供優(yōu)化后的算法及預(yù)測模型。
管控性場景示例
以某服務(wù)性集團(tuán)為例，按照傳統(tǒng)應(yīng)用模式，系統(tǒng)建設(shè)前需把所有的管控分析點預(yù)置在服務(wù)對象涉及收付類場景的單據(jù)中，并固化后續(xù)核算分析模型。一旦新的管理口徑發(fā)生變化或新增新的分析口徑，那么原有的流程設(shè)置和分析模型要隨之進(jìn)行巨大的調(diào)整。
如若采用財務(wù)中臺的模式，業(yè)務(wù)端顆粒度足夠細(xì)，財務(wù)中臺可通過標(biāo)簽?zāi)Ｊ竭M(jìn)行標(biāo)識，將來源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分成不同的屬性。
在屬性基礎(chǔ)上：再進(jìn)行財會和管會的分離，形成多口徑數(shù)據(jù)切片，滿足對外披露和對內(nèi)管理的需求。由此，當(dāng)管理需求或新準(zhǔn)則調(diào)整時，只需增加新的屬性進(jìn)行標(biāo)簽即可。這樣，對于管理口徑而言，可以對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行同口徑分析。
在傳統(tǒng)應(yīng)用模式下：外部報告仍需進(jìn)行期初報告數(shù)據(jù)調(diào)整，如租賃準(zhǔn)則執(zhí)行前，經(jīng)營性租賃只計當(dāng)期損益，按新準(zhǔn)則需同時確認(rèn)使用權(quán)資產(chǎn)和租賃負(fù)債，需要對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯調(diào)整。
在財務(wù)中臺的模式下：可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中租賃合同數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽，通過規(guī)則的配置形成追溯所需的匯總清單，供調(diào)整及后續(xù)審計使用。
企業(yè)財務(wù)數(shù)智化場景很多，需結(jié)合不同行業(yè)和客戶所處的發(fā)展階段深入分析靈活應(yīng)用。用友BIP不僅是技術(shù)創(chuàng)新平臺，更擁有服務(wù)企業(yè)數(shù)智化的理解和沉淀。
基于百萬企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐，經(jīng)過近千名財務(wù)數(shù)字化專家的提煉，用友BIP開發(fā)形成企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論和工具集，指導(dǎo)企業(yè)明確財務(wù)轉(zhuǎn)型的方向，降低轉(zhuǎn)型成本，縮短轉(zhuǎn)型周期，增大轉(zhuǎn)型成功的幾率。面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，用友將和中國企業(yè)并肩前行，一起推進(jìn)財務(wù)數(shù)智化的轉(zhuǎn)型升級。
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